Embeddings 嵌入

Embeddings 嵌入#

1. Create embeddings#

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0023064255,
        -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222,
      ],
      "index": 0
    }
  ],
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

input （string or array，必填）

输入文本嵌入，编码为字符串或代币数组。要在单个请求中嵌入多个输入，请传递一系列字符串或令牌数组数组。对于模型的输入不得超过最大输入令牌（用于文本Embedding-ADA-002的8192令牌），不能是一个空字符串，并且任何数组都必须为2048个维度或更小。示例用于计数令牌的Python代码。

**string **
将变成嵌入的字符串。

**array **
将变成嵌入的一系列字符串。

**array **
将变成嵌入的整数数组。

**array **
包含整数的数组将变成嵌入。

model （string，必填）

要使用的 模型ID。您可以使用 列出模型 API查看所有可用模型，或者请参阅我们的 模型概述 以了解它们的描述。

encoding_format （string，选填，Defaults to float）
返回嵌入的格式可以是float或base64。

dimensions （integer，选填）
最终的输出嵌入应具有的尺寸。仅在Text-Ebbedding-3和后来的模型中支持。

user （string，选填）
一个唯一的标识符，代表您的终端用户，可以帮助OpenAI监测和检测滥用。了解更多信息。

示例1.#