1.
大模型存在幻觉的,可以百度,或者google一下"大模型幻觉".所以它偶尔才会胡说八道, 所以现在各种AI助手都要在最底下提示:内容由AI生成,可能出错.
2.
所以真正会用AI的人, 对于这种有固定答案的问题, 或者说要求100%正确的问题就不应该问AI大模型.
3.
但对普通小白,精确性问题不是完全不能问大模型,而是不能让大模型 “裸答”;大模型的核心价值在于处理 “需要理解和创造力” 的复杂任务,而非替代计算器、数据库这类精准工具。
1.
系统提示词(System Prompt)不同
这是最核心的差异来源。
网页版 ChatGPT:OpenAI 内置了一套精心设计的系统提示词,目的是保障对话的流畅性、安全性和用户友好性。比如会强制模型遵守伦理规范、解释复杂概念时更通俗、主动追问补充信息,甚至会根据用户历史对话调整语气。
API 调用:默认的系统提示词非常简洁(仅要求模型 “帮助用户”),回答风格完全由开发者自定义的 system prompt 决定。如果开发者没有配置针对性的提示词,API 返回的内容会更简洁、直接,甚至缺乏上下文连贯性,和网页版的 “贴心回答” 形成明显差异。
2.
模型参数与采样策略不同
两者默认的生成参数设置不一样,直接影响输出的随机性和长度:比如温度(Temperature),最大长度(Max Tokens),频率惩罚(Frequency Penalty)等等
3.
上下文处理机制不同
网页版 ChatGPT:会自动保留完整的对话历史,并且优化了长上下文的处理逻辑,比如自动提炼前文核心信息,避免因上下文过长导致的 “失忆”。
API 调用:上下文窗口需要开发者手动管理。如果没有主动传递历史对话消息,模型会 “无记忆”;如果传递的历史消息过长,可能会触发 token 限制,导致模型忽略早期对话内容。
4.
安全与内容过滤强度不同
网页版 ChatGPT:启用了严格的内容安全过滤机制,对敏感话题的回答会更保守,甚至直接拒绝。
API 调用:过滤强度由开发者选择的安全等级(Safety Settings) 决定。开发者可以 根据需求调整过滤策略,比如在企业内部场景中放宽限制,这会导致 API 回答比网页版更 “直白”。
5.
模型版本与部署环境差异
网页版 ChatGPT:可能会优先使用最新的优化版本(比如带有实时知识更新的微调模型),并且运行在 OpenAI 的专属优化集群上。
API 调用:模型版本是开发者显式指定的(如 gpt-4-0125-preview、gpt-3.5-turbo),不同版本的训练数据和能力有差异;同时,API 的推理环境可能与网页版存在资源调度优先级的区别。
6.
动态优化策略不同
OpenAI 会对网页版 ChatGPT 进行高频的动态微调(比如根据用户反馈优化回答逻辑),这些优化可能不会同步应用到 API 模型上,直到推出正式的新版本。