说明:
1、关于价格,原则上国内模型比官方有折扣或一样,国外的模型由于国外的tax问题,我们在官方价格上有略微的增加8%,比如充值100块,92块给了openai,智增增收8块。所有计费逻辑和官方一样(包括缓存机制等)。一句话总结:国内模型价格小于等于官方,国外模型比官方多8%
2、目前的定价,智增增API接口分为企业版、开发版。企业版报价请联系我们
3、模型名字实在太多,或者老模型官方也慢慢废弃,实际当下可能还是支持的,就没有列出了,不断更新inghttps://api.zhizengzeng.com/v1 (注意这只是基地址,openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | Cached input(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | OpenAI | $5 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | $30 / 1M tokens |
| gpt-5.5-pro | OpenAI | $30 / 1M tokens | $180 / 1M tokens | |
| gpt-5.4-mini | OpenAI | $0.75 / 1M tokens | $0.075 / 1M tokens | $4.5 / 1M tokens |
| gpt-5.4-nano | OpenAI | $0.2 / 1M tokens | $0.02 / 1M tokens | $1.25 / 1M tokens |
| gpt-5.4 | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $0.25 / 1M tokens | $15 / 1M tokens |
| gpt-5.4-pro | OpenAI | $30 / 1M tokens | $180 / 1M tokens | |
| gpt-5.3-codex | OpenAI | $1.75 / 1M tokens | $0.175 / 1M tokens | $14 / 1M tokens |
| gpt-image-2 | OpenAI | 文本:Input 5美元/M tokens,Output 10美元/M tokens, | 图片:Input 8美元/M tokens,Output 30美元/M tokens | |
| gpt-image-1.5 | OpenAI | 文本:Input 5美元/M tokens,Output 10美元/M tokens, | 图片:Input 8美元/M tokens,Output 32美元/M tokens | |
| chatgpt-image-latest | OpenAI | 文本:Input 5美元/M tokens,Output 10美元/M tokens, | 图片:Input 8美元/M tokens,Output 32美元/M tokens | |
| gpt-5.2 | OpenAI | $1.75 / 1M tokens | $0.175 / 1M tokens | $14 / 1M tokens |
| gpt-5.2-chat-latest | OpenAI | $1.75 / 1M tokens | $0.175 / 1M tokens | $14 / 1M tokens |
| gpt-5.2-pro | OpenAI | $21 / 1M tokens | $168 / 1M tokens | |
| gpt-5.2-codex | OpenAI | $1.75 / 1M tokens | $0.175 / 1M tokens | $14 / 1M tokens |
| gpt-5.1 | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5.1-chat-latest | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5.1-codex | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5.1-codex-max | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5.1-codex-mini | OpenAI | $0.25 / 1M tokens | $0.025 / 1M tokens | $2 / 1M tokens |
| sora-2-pro | OpenAI | size=720x1280,0.3美元每秒. size=1024x1792,0.5美元每秒 | - | |
| sora-2 | OpenAI | $0.1 / s | - | |
| gpt-5-pro | OpenAI | $15 / 1M tokens | $120 / 1M tokens | |
| gpt-5-codex | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5-search-api | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5 | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-5-mini | OpenAI | $0.25 / 1M tokens | $0.025 / 1M tokens | $2 / 1M tokens |
| gpt-5-nano | OpenAI | $0.05 / 1M tokens | $0.005 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens |
| gpt-5-chat-latest | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $0.125 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| gpt-realtime | OpenAI | $4 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens | $16 / 1M tokens |
| gpt-realtime-mini | OpenAI | $0.6 / 1M tokens | $0.06 / 1M tokens | $2.4 / 1M tokens |
| gpt-audio | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-audio-mini | OpenAI | $0.6 / 1M tokens | $2.4 / 1M tokens | |
| gpt-4o-realtime-preview | OpenAI | $5 / 1M tokens | $20 / 1M tokens | |
| gpt-4o-mini-realtime-preview | OpenAI | $0.6 / 1M tokens | $2.4 / 1M tokens | |
| gpt-oss-120b | OpenAI | $0.08 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | |
| gpt-oss-20b | OpenAI | $0.04 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens | |
| gpt-4.1 | OpenAI | $2 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | $8 / 1M tokens |
| gpt-4.1-2025-04-14 | OpenAI | $2 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | $8 / 1M tokens |
| gpt-4.1-mini | OpenAI | $0.4 / 1M tokens | $0.1 / 1M tokens | $1.6 / 1M tokens |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 | OpenAI | $0.4 / 1M tokens | $0.1 / 1M tokens | $1.6 / 1M tokens |
| gpt-4.1-nano | OpenAI | $0.1 / 1M tokens | $0.025 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens |
| gpt-4.1-nano-2025-04-14 | OpenAI | $0.1 / 1M tokens | $0.025 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens |
| OpenAI | $75 / 1M tokens | $150 / 1M tokens | ||
| OpenAI | $75 / 1M tokens | $150 / 1M tokens | ||
| o4-mini | OpenAI | $1.1 / 1M tokens | $0.275 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| o3-deep-research | OpenAI | $10 / 1M tokens | $2.5 / 1M tokens | $40 / 1M tokens |
| o4-mini-deep-research | OpenAI | $2 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | $8 / 1M tokens |
| o3-pro | OpenAI | $20 / 1M tokens | $80 / 1M tokens | |
| o3 | OpenAI | $2 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | $8 / 1M tokens |
| o3-mini | OpenAI | $1.1 / 1M tokens | $0.55 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| o1 | OpenAI | $15 / 1M tokens | $7.5 / 1M tokens | $60 / 1M tokens |
| o1-preview | OpenAI | $15 / 1M tokens | $7.5 / 1M tokens | $60 / 1M tokens |
| o1-pro | OpenAI | $150 / 1M tokens | $600 / 1M tokens | |
| o1-mini | OpenAI | $3 / 1M tokens | $0.55 / 1M tokens | $12 / 1M tokens |
| codex-mini-latest | OpenAI | $1.5 / 1M tokens | $6 / 1M tokens | |
| gpt-audio | OpenAI | text:40 / M tokens | text:80 /M tokens | |
| gpt-realtime | OpenAI | text:32 / M tokens | text:64 /M tokens | |
| computer-use-preview | OpenAI | $3 / 1M tokens | $12 / 1M tokens | |
| gpt-4o-search-preview | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-4o-mini-search-preview | OpenAI | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | |
| gpt-4o-mini-audio-preview | OpenAI | text:10 / M tokens | text:20 /M tokens | |
| gpt-4o-realtime-preview | OpenAI | text:100 / M tokens | text:200 /M tokens | |
| gpt-4o-mini-realtime-preview | OpenAI | text:10 / M tokens | text:20 /M tokens | |
| gpt-4o | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-4o-2024-11-20 | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-4o-2024-08-06 | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-4o-2024-05-13 | OpenAI | $5 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | |
| gpt-4o-audio-preview | OpenAI | $2.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | |
| gpt-4o-mini | OpenAI | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | |
| gpt-4o-mini-2024-07-18 | OpenAI | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | |
| OpenAI | $5 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | ||
| gpt-3.5-turbo | OpenAI | $0.5 /1M tokens | $1.5 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-0301 | OpenAI | $1.5 /1M tokens | $2 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-0613 | OpenAI | $1.5 /1M tokens | $2 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-1106 | OpenAI | $1 /1M tokens | $2 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-0125 | OpenAI | $0.5 / 1M tokens | $1.5 / 1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-16k | OpenAI | $3 /1M tokens | $4 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-16k-0613 | OpenAI | $3 /1M tokens | $4 /1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-instruct | OpenAI | $1.5 / 1M tokens | $2 / 1M tokens | |
| gpt-3.5-turbo-instruct-0914 | OpenAI | $1.5 / 1M tokens | $2 / 1M tokens | |
| gpt-4 | OpenAI | $30 / 1M tokens | $60 / 1M tokens | |
| gpt-4-0314 | OpenAI | $30 / 1M tokens | $60 / 1M tokens | |
| gpt-4-0613 | OpenAI | $30 / 1M tokens | $60 / 1M tokens | |
| gpt-4-1106-preview | OpenAI | $10 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | |
| gpt-4-vision-preview | OpenAI | $10 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | |
| gpt-4-0125-preview | OpenAI | $10 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | |
| gpt-4-turbo-preview | OpenAI | $10 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | OpenAI | $10 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | |
| gpt-4-32k | OpenAI | $60 / 1M tokens | $120 / 1M tokens | |
| gpt-4-32k-0314 | OpenAI | $60 / 1M tokens | $120 / 1M tokens | |
| gpt-4-32k-0613 | OpenAI | $60 / 1M tokens | $120 / 1M tokens | |
| text-embedding-ada-002 | OpenAI | $0.1 / 1M tokens | - | |
| text-embedding-3-large | OpenAI | $0.13 / 1M tokens | ||
| text-embedding-3-small | OpenAI | $0.02 / 1M tokens | ||
| tts-1 | OpenAI | $15 / 1M characters | - | |
| tts-1-1106 | OpenAI | $15 / 1M characters | - | |
| tts-1-hd | OpenAI | $30 / 1M characters | - | |
| tts-1-hd-1106 | OpenAI | $30 / 1M characters | - | |
| gpt-4o-mini-tts | OpenAI | $12 / 1M characters | - | |
| whisper-1 | OpenAI | $0.006 / minute (rounded to the nearest second) | - | |
| gpt-4o-transcribe | OpenAI | $0.006 / minute (rounded to the nearest second) | - | |
| gpt-4o-mini-transcribe | OpenAI | $0.003 / minute (rounded to the nearest second) | - | |
| dall-e-2 | OpenAI | 分辨率/价格 1024×1024/0.02美元 512×512/0.018美元 256×256/0.016美元 | - | |
| dall-e-3 | OpenAI | 质量/分辨率/价格 Standard/1024×1024/ 0.04美元 Standard/1024×1792, 1792×1024/0.08美元 HD/1024×1024/0.08美元 HD/1024×1792, 1792×1024/0.12美元 | - | DALL·E·3绘图,支持设置质量、大小参数。 |
| gpt-image-1 | OpenAI | 文本:Input 5美元/M tokens,图片:Input 10美元/M tokens,Output 40美元/M tokens, | 图片:质量/分辨率/价格 Low/1024×1024/ 0.011美元 Low/1024x1536, 1536×1024/0.016美元 Medium/1024×1024/0.042美元 Medium/1024×1536, 1536×1024/0.063美元 High/1024×1024/0.167美元 High/1024×1536, 1536×1024/0.25美元 | |
| gpt-image-1-mini | OpenAI | 文本:Input 2美元/M tokens,图片:Input 2.5美元/M tokens,Output 8美元/M tokens, | 图片:质量/分辨率/价格 Low/1024×1024/ 0.005美元 Low/1024x1536, 1536×1024/0.006美元 Medium/1024×1024/0.011美元 Medium/1024×1536, 1536×1024/0.015美元 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/google (注意这只是基地址,gemini格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image-preview | 0.25 美元/M tokens | 1.50 美元/M tokens(文字和思考),60.00 美元/M tokens(图片) | 谷歌大模型, Nano Banana 2 模型.精准的对话式图片生成和编辑,需要使用gemini格式的api:https://doc.zhizengzeng.com/doc-6882601 | |
| gemini-3.1-pro-preview | 2 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 4 美元(提示大于 20 万个token) | 12 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),18 美元(提示词超过 20 万个) | 谷歌大模型.在性能、智能性和易用性方面进行了最新改进,是全球领先的多模态理解、智能体功能和氛围编程模型系列。 | |
| gemini-3.1-pro-preview-customtools | 2 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 4 美元(提示大于 20 万个token) | 12 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),18 美元(提示词超过 20 万个) | 谷歌大模型. | |
| gemini-3-pro-image-preview | 2 美元/M tokens | 每张图片 $0.134* | 谷歌大模型, Nano Banana pro 模型.精准的对话式图片生成和编辑,需要使用gemini格式的api:https://doc.zhizengzeng.com/doc-6882601 | |
| gemini-3-pro-preview | 2 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 4 美元(提示大于 20 万个token) | 12 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),18 美元(提示词超过 20 万个) | 谷歌大模型.全球最出色的多模态理解模型,也是我们迄今为止最强大的智能体模型和氛围编码模型。 | |
| gemini-3.1-flash-lite-preview | 0.25 美元/M tokens | 1.5 美元/M tokens | 谷歌大模型 | |
| gemini-3-flash-preview | 0.5 美元/M tokens | 3 美元/M tokens | 谷歌大模型 | |
| gemini-2.5-pro | 1.25 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 2.50 美元(提示大于 20 万个token) | 10.00 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),15.00 美元(提示词超过 20 万个) | 谷歌大模型 | |
| gemini-2.5-flash | 0.3 美元/M tokens | 2.5 美元/M tokens | 谷歌大模型 | |
| gemini-2.5-flash-lite | 0.1 美元/M tokens | 0.4 美元/M tokens | 谷歌大模型 | |
| gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | 0.3 美元/M tokens | 2.5 美元/M tokens | 谷歌大模型 | |
| 1.25 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 2.50 美元(提示大于 20 万个token) | 10.00 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),15.00 美元(提示词超过 20 万个) | 官方已废弃 | ||
| $0.3 /1M tokens | $2.5 /1M tokens | 官方已废弃 | ||
| 1.25 美元/M tokens(prompt小于等于 20 万个token), 2.50 美元(提示大于 20 万个token) | 10.00 美元/M tokens(提示词不超过 20 万个token),15.00 美元(提示词超过 20 万个) | 官方已废弃 | ||
| gemini-2.0-flash | $0.1 /1M tokens | $0.4 /1M tokens | 谷歌大模型 | |
| gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 | $0.075 /1M tokens | $0.3 /1M tokens | 谷歌大模型 | |
<=128k tokens时 $1.25/1M tokens,>128k tokens时 $5/1M tokens | <=128k tokens时 $2.5 /1M tokens,>128k tokens时 $10/1M tokens | 官方已废弃. | ||
<=128k tokens时 $0.075/1M tokens,>128k tokens时 $0.15/1M tokens | <=128k tokens时 $0.3/1M tokens,>128k tokens时 $0.6/1M tokens | 官方已废弃. | ||
| gemini-embedding-001 | $0.15(文字) | 谷歌向量大模型. | ||
| gemini-2.5-pro-preview-tts | $1(文字) | 20.00 美元(音频) | 谷歌大模型. 低延迟、可控的单语音和多语音文字转语音音频生成 | |
| gemini-2.5-flash-preview-tts | $0.50(文字) | 10.00 美元(音频) | 谷歌大模型. 低延迟、可控的单语音和多语音文字转语音音频生成 | |
| gemini-2.5-flash-image | $0.30美元/M tokens(文本 / 图片) | 每张图片 $0.039* | 谷歌大模型, Nano Banana 模型.精准的对话式图片生成和编辑,需要使用gemini格式的api:https://doc.zhizengzeng.com/doc-6882601 | |
| gemini-2.5-flash-image-preview | $0.30美元/M tokens(文本 / 图片) | 每张图片 $0.039* | 谷歌大模型, Nano Banana 模型.精准的对话式图片生成和编辑,需要使用gemini格式的api:https://doc.zhizengzeng.com/doc-6882601 | |
| gemini-2.0-flash-preview-image-generation | 每张图片 $0.039* | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型 | |
| imagen-4.0-generate-001 | 每张图片$0.04 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| imagen-4.0-ultra-generate-001 | 每张图片$0.06 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| imagen-4.0-fast-generate-001 | 每张图片$0.02 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| imagen-4.0-generate-preview-06-06 | 每张图片$0.03 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 | 每张图片$0.03 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| imagen-3.0-generate-002 | 每张图片$0.03 | - | 谷歌大模型.我们最先进的图片生成模型,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-2.0-generate-001 | $0.35/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-3.0-fast-generate-001 | $0.15/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-3.0-generate-001 | $0.4/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-3.0-generate-preview | $0.75/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-3.1-generate-preview | $0.4/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| veo-3.1-fast-generate-preview | $0.15/秒 | - | 谷歌大模型.我们最先进的生成高质量视频,注意不支持openai方式调用,要用google原生api | |
| gemini-robotics-er-1.5-preview | $0.3 /1M tokens | $2.5 /1M tokens | 谷歌大模型.Gemini Robotics-ER(全称为 Gemini Robotics-Embodied Reasoning,即 Gemini 机器人-具身推理)是一种思维模型,可增强机器人理解和与物理世界互动的能力。 | |
| gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 | $1.25 /1M tokens | $10 /1M tokens | 谷歌大模型.我们的计算机使用模型经过优化,可用于构建可自动执行任务的浏览器控制代理 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic/v1/messages(claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 缓存命中(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 深度求索 | 1 元 / 百万 tokens | 0.02 元 / 百万 tokens | 2 元 / 百万 tokens | 更快捷高效的经济之选。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 |
| deepseek-v4-pro | 深度求索 | 12 元 / 百万 tokens | 0.025 元 / 百万 tokens | 24 元 / 百万 tokens | 性能比肩顶级闭源模型。当前限时 2.5 折,优惠期至北京时间 2026/05/31 23:59。 |
| deepseek-chat | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 3 元 / 百万 tokens | deepseek-chat后端模型已更新为 deepseek-v4-flash(非思考模式)。 | |
| deepseek-reasoner | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 3元 / 百万 tokens | 深度求索推理模型。deepseek-reasoner 模型为新模型 deepseek-v4-flash(思考模式)。 | |
| deepseek-v3.2 | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 3元 / 百万 tokens | DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。 | |
| 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | - | 3元 / 百万 tokens | 已下架. 深度求索推理模型。DeepSeek-V3.2-Speciale(只支持思考模式)。DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。 | |
| deepseek-coder | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 3 元 / 百万 tokens | deepseek。 | |
| deepseek-r1 | 深度求索 | 4 元 / 百万 tokens | 16元 / 百万 tokens | 深度求索。 | |
| deepseek-r1-0528 | 深度求索 | 4 元 / 百万 tokens | 16元 / 百万 tokens | 深度求索。 | |
| deepseek-v3 | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 8元 / 百万 tokens | 深度求索。 | |
| deepseek-v3-0324 | 深度求索 | 2 元 / 百万 tokens | 8元 / 百万 tokens | 深度求索。 | |
| deepseek-v3.1 | 深度求索 | 4 元 / 百万 tokens | 12元 / 百万 tokens | 深度求索。 | |
| deepseek-v3.1-terminus | 深度求索 | 4 元 / 百万 tokens | 12元 / 百万 tokens | 深度求索。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic (注意这只是基地址,claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| claude-opus-4-7 | Anthropic | $5 /1M tokens | $25 /1M tokens | Claude最新模型 |
| claude-sonnet-4-6 | Anthropic | $3 /1M tokens | $15 /1M tokens | Claude模型 |
| claude-opus-4-6 | Anthropic | $5 /1M tokens | $25 /1M tokens | Claude模型 |
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| claude-sonnet-4-5-20250929 | Anthropic | $3 /1M tokens | $15 /1M tokens | Claude模型 |
| claude-opus-4-1-20250805 | Anthropic | $15 /1M tokens | $75 /1M tokens | Claude模型 |
| claude-opus-4-20250514 | Anthropic | $15 /1M tokens | $75 /1M tokens | Claude模型 |
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| Anthropic | $3 /1M tokens | $15 /1M tokens | 官方已废弃,说明:https://docs.claude.com/en/docs/about-claude/model-deprecations | |
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| claude-haiku-4-5-20251001 | Anthropic | $1 /1M tokens | $5 /1M tokens | Claude模型 |
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|---|---|---|---|---|
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| llama-3-8b-instruct | meta | $0.035 /1M tokens | $0.035 /1M tokens | llama大模型 |
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|---|---|---|---|---|
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| qwen3-coder-plus | 阿里 | 阶梯计价,¥0.004 /1k tokens | 阶梯计价,¥0.016 /1k tokens | 阿里通义千问模型。 快照版本:qwen3-coder-plus-2025-07-22 |
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| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 阿里 | 0.002元/千tokens | 0.008元/千tokens | qwen大模型。 |
| qwen-mt-plus | 阿里 | 0.0018元/千tokens | 0.0054元/千tokens | 基于 Qwen 3全面升级的旗舰级翻译大模型,支持92个语种(包括中、英、日、韩、法、西、德、泰、印尼、越、阿等)互译,模型性能和翻译效果全面升级,提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力,让译文更精准、自然。 |
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| qwen-mt-turbo | 阿里 | 0.0007元/千tokens | 0.00195元/千tokens | 基于 Qwen 3全面升级的旗舰级翻译大模型 |
| qwen-doc-turbo | 阿里 | 0.0006元/千tokens | 0.001元/千tokens | 通义千问数据挖掘模型可以提取文档中的结构化信息并用于数据标注和内容审核等领域。 |
| qwen-deep-research | 阿里 | 0.054元/千tokens | 0.163元/千tokens | 通义千问深入研究模型可以拆解复杂问题,结合互联网搜索进行推理分析并生成研究报告。 |
| qwen2.5-vl-72b-instruct | 阿里 | 0.016元/千tokens | 0.048元/千tokens | qwen大模型。 |
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| doubao-seed-1-6-250615 | 字节跳动 | ¥0.8-2.4/1M tokens | ¥2-24/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。深度思考模型 |
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| doubao-seed-1-6-thinking-250715 | 字节跳动 | ¥0.8-2.4/1M tokens | ¥2-24/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。深度思考模型 |
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| doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 | 字节跳动 | ¥0.003/1k tokens | ¥0.009/1k tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
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| doubao-1-5-vision-pro-250328 | 字节跳动 | ¥0.003/1k tokens | ¥0.009/1k tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
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| doubao-1-5-vision-lite-250315 | 字节跳动 | ¥0.0015/1k tokens | ¥0.0045/1k tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
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| doubao-1-5-pro-32k-250115 | 字节跳动 | ¥0.0008/1k tokens | ¥0.002/1k tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
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| bot-Doubao-pro-32k-browsing-240828 | 字节跳动 | ¥0.0008/1k tokens | ¥0.002/1k tokens | 字节跳动豆包大模型,联网内容大模型,支持用于联网搜索相关内容,费用增加联网内容插件费用4元/千次。 |
| doubao-seedream-5-0-lite-260128 | 字节跳动 | 0.22元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-seedream-5-0-260128 | 字节跳动 | 0.22元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-seedream-4-5-251128 | 字节跳动 | 0.25元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-seedream-4-0-250828 | 字节跳动 | 0.2元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-seededit-3-0-i2i-250628 | 字节跳动 | 0.3元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-seedream-3-0-t2i-250415 | 字节跳动 | 0.259元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-embedding-large-text-250515 | 字节跳动 | 0.259元/张 | - | 字节跳动豆包文生图大模型。 图片生成. |
| doubao-embedding-large-text-240915 | 字节跳动 | 0.5元/百万token | - | 字节跳动豆包大模型 |
| doubao-embedding-text-240715 | 字节跳动 | 0.7元/百万token | - | 字节跳动豆包大模型 |
| doubao-embedding-vision-250615 | 字节跳动 | 文本,0.7元/百万token.图像,1.8元/百万token | - | 字节跳动豆包大模型 |
| doubao-embedding-vision-250328 | 字节跳动 | 文本,0.7元/百万token.图像,1.8元/百万token | - | 字节跳动豆包大模型 |
| doubao-seedance-2-0-260128 | 字节跳动 | - | ¥28-46/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-2-0-fast-260128 | 字节跳动 | - | ¥22-37/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-1-5-pro-251215 | 字节跳动 | - | ¥8-16/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-1-0-pro-250528 | 字节跳动 | - | ¥15/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015 | 字节跳动 | - | ¥4.2/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428 | 字节跳动 | - | ¥10/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
| doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428 | 字节跳动 | - | ¥10/1M tokens | 字节跳动豆包大模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| ernie-5.0-thinking-preview | 百度 | ¥0.006 /1k tokens | ¥0.01 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-5.0-thinking-latest | 百度 | ¥0.006 /1k tokens | ¥0.01 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-turbo-vl-32k | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-turbo-vl-32k-preview | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-8k-preview | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-turbo-128k | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.0032 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-turbo-32k | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.0032 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.5-8k-preview | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-8k | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-8k-0613 | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-8k-latest | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-8k-preview | 百度 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-128k | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-8k | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-8k-0628 | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-8k-0927 | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-8k-latest | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-4.0-turbo-8k-preview | 百度 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-128k | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-128k-preview | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-8k | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-8k-0613 | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-8k-0701 | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-3.5-8k-preview | 百度 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 百度文心一言 模型。 |
| ernie-speed-128k | 百度 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-speed-8k | 百度 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-lite-8k | 百度 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| ernie-tiny-8k | 百度 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 百度文心一言模型。 |
| bce-reranker-base | 百度 | ¥0.005 /1k tokens | ¥0.005 /1k tokens | 百度rerank模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| hunyuan-2.0-thinking-20251109 | 腾讯混元 | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.004 /1k tokens | 模型底座从TurboS升级为混元2.0,模型能力全面提升。 |
| hunyuan-2.0-instruct-20251111 | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 模型底座从TurboS升级为混元2.0,模型能力全面提升。 |
| hunyuan-t1-latest | 腾讯混元 | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.004 /1k tokens | 腾讯混元大模型。【最新版本】【官方推荐使用】【推理模型】业内首个超大规模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型,扩展推理能力,超强解码速度,进一步对齐人类偏好。 |
| hunyuan-a13b | 腾讯混元 | ¥0.0005 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-t1-20250403 | 腾讯混元 | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.004 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-t1-20250321 | 腾讯混元 | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.004 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-latest | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-20250515 | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-20250416 | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-20250313 | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325 | 腾讯混元 | ¥0.0015 /1k tokens | ¥0.006 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-large | 腾讯混元 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.012 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbo | 腾讯混元 | ¥0.0024 /1k tokens | ¥0.0096 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-standard | 腾讯混元 | ¥0.0008 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-standard-256k | 腾讯混元 | ¥0.0005 /1k tokens | ¥0.002 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-translation | 腾讯混元 | ¥0.015 /1k tokens | ¥0.045 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-translation-lite | 腾讯混元 | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.003 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-role | 腾讯混元 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.008 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-functioncall | 腾讯混元 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.008 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-code | 腾讯混元 | ¥0.0035 /1k tokens | ¥0.007 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-t1-vision | 腾讯混元 | ¥0.018 /1k tokens | ¥0.018 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-turbos-vision | 腾讯混元 | ¥0.003 /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-vision | 腾讯混元 | ¥0.018 /1k tokens | ¥0.018 /1k tokens | 腾讯混元大模型。 |
| hunyuan-lite | 腾讯混元 | ¥0 /1k tokens(免费) | ¥0 /1k tokens(免费) | 腾讯混元大模型。 完全免费,不收费啊不收费。 |
| hunyuan-embedding | 腾讯混元 | ¥0.0007 /1k tokens | ¥0.0007 /1k tokens | 腾讯混元向量大模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic/v1/messages(claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k2.6 | 月之暗面 | ¥0.0065 /1k tokens | ¥0.027 /1k tokens | Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型,具备更强更稳的长程代码编写能力,指令遵循和自我纠错能力显著提升,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与 Agent 任务 |
| kimi-k2.5 | 月之暗面 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.021 /1k tokens | kimi-k2.5 是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务 |
| kimi-k2-0905-preview | 月之暗面 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型 |
| kimi-k2-0711-preview | 月之暗面 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要 类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型 |
| kimi-k2-turbo-preview | 月之暗面 | ¥0.008 /1k tokens | ¥0.058 /1k tokens | kimi-k2-turbo-preview 模型是 kimi-k2 的高速版,模型参数与 kimi-k2 一致,但输出速度由每秒 10 Tokens 提升至每秒 40 Tokens |
| kimi-latest | 月之暗面 | ¥0.002 /1k tokens/¥0.005 /1k tokens/¥0.01 /1k tokens | ¥0.01 /1k tokens/¥0.02 /1k tokens/¥0.03 /1k tokens | kimi-latest 模型总是使用 Kimi 智能助手产品使用最新的 Kimi 大模型版本,可能包含尚未稳定的特性. kimi-latest 模型上下文长度为 128k,会自动根据请求的上下文长度选择 8k/32k/128k 模型作为计费模型. kimi-latest 是视觉模型,支持图片理解 |
| kimi-k2-thinking | 月之暗面 | ¥0.004 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 模型上下文长度 256k,是具有通用 Agentic 能力和推理能力的思考模型,它擅长深度推理 |
| kimi-k2-thinking-turbo | 月之暗面 | ¥0.008 /1k tokens | ¥0.058 /1k tokens | 模型上下文长度 256k,是 kimi-k2-thinking 模型的高速版,适用于需要深度推理和追求极致高速的场景 |
| kimi-thinking-preview | 月之暗面 | ¥0.2 /1k tokens | ¥0.2 /1k tokens | kimi-thinking-preview 模型是月之暗面提供的具有多模态推理能力和通用推理能力的多模态思考模型,它擅长深度推理,帮助解决更多更难的事情 |
| moonshot-v1-8k-vision-preview | 月之暗面 | ¥0.012 /1k tokens | ¥0.012 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| moonshot-v1-32k-vision-preview | 月之暗面 | ¥0.024 /1k tokens | ¥0.024 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| moonshot-v1-128k-vision-preview | 月之暗面 | ¥0.060 /1k tokens | ¥0.060 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| moonshot-v1-8k | 月之暗面 | ¥0.012 /1k tokens | ¥0.012 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| moonshot-v1-32k | 月之暗面 | ¥0.024 /1k tokens | ¥0.024 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| moonshot-v1-128k | 月之暗面 | ¥0.060 /1k tokens | ¥0.060 /1k tokens | 月之暗面模型。 |
| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| Kling-Video-O1 | 快手可灵 | std x 1s x 有参考视频,0.9元/视频 std x 1s x 无参考视频,0.6元/视频 pro x 1s x 有参考视频,1.2元/视频 pro x 1s x 无参考视频,0.8元/视频 | - | 快手可灵视频模型 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0084/1k tokens | 开启模型的自我迭代 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | ¥0.0042/1k tokens | ¥0.0168/1k tokens | 与 M2.7 效果不变,速度大幅提升 |
| MiniMax-M2.5 | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0084/1k tokens | MiniMax M2.5: M2.5 在处理 Agentic 任务时也展现出了更高的决策成熟度:它学会了用更精准的搜索轮次和更优的 token 效率去解决问题。 |
| MiniMax-M2.5-highspeed | MiniMax | ¥0.0042/1k tokens | ¥0.0168/1k tokens | MiniMax M2.5 |
| MiniMax-M2.1 | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0084/1k tokens | MiniMax M2.1: 大幅提升多语言编程,为真实世界复杂任务而生 |
| MiniMax-M2.1-lightning | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0168/1k tokens | MiniMax M2.1极速版 |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | MiniMax | 768P 6s,1.35元/视频 768P 10s,2.25元/视频 1080P 6s,2.31元/视频 | - | MiniMax视频模型 |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax | 768P 6s,2元/视频 768P 10s,4元/视频 1080P 6s,3.5元/视频 | - | MiniMax视频模型 |
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax | 768P 6s,2元/视频 768P 10s,4元/视频 1080P 6s,3.5元/视频 | 512P 6s,0.6元/视频 512P 10s,1元/视频 | MiniMax视频模型 |
| MiniMax-M2 | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0084/1k tokens | MiniMax M2大模型 |
| MiniMax-M2-Stable | MiniMax | ¥0.0021/1k tokens | ¥0.0084/1k tokens | MiniMax M2大模型 |
| MiniMax-M1 | MiniMax | ¥0.0008/1k tokens | ¥0.008/1k tokens | MiniMax大模型。全球领先:80K思维链 x 1M输入,效果比肩海外顶尖模型 |
| MiniMax-Text-01 | MiniMax | ¥0.001/1k tokens | ¥0.008/1k tokens | MiniMax大模型。 |
| abab6.5-chat | MiniMax | ¥0.03/1k tokens | ¥0.03/1k tokens | MiniMax大模型。 |
| abab6.5s-chat | MiniMax | ¥0.01/1k tokens | ¥0.01/1k tokens | MiniMax大模型。 |
| abab6-chat | MiniMax | ¥0.01/1k tokens | ¥0.01/1k tokens | MiniMax大模型。 |
| abab5.5-chat | MiniMax | ¥0.015/1k tokens | ¥0.015/1k tokens | MiniMax大模型。 |
| abab5.5s-chat | MiniMax | ¥0.005/1k tokens | ¥0.005/1k tokens | MiniMax大模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions (openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic/v1/messages(claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| LongCat-Flash-Chat | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。高性能通用对话模型 |
| LongCat-Flash-Thinking | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。深度思考模型 |
| LongCat-Flash-Thinking-2601 | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。深度思考模型 |
| LongCat-Flash-Lite | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。高效轻量化MoE模型 |
| LongCat-Flash-Omni-2603 | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。多模态模型 |
| LongCat-Flash-Chat-2602-Exp | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。高性能通用对话模型 |
| Sphynx | 美团 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 美团大模型。高性能Agentic模型 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions (openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic/v1/messages(claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| mimo-v2.5-pro | 小米 | ¥7 /1M tokens | ¥21 /1M tokens | 更强的智能体,更长的专注力 |
| mimo-v2-pro | 小米 | ¥7 /1M tokens | ¥21 /1M tokens | 面向 Agent 时代的旗舰基座 |
| mimo-v2.5 | 小米 | ¥2.8 /1M tokens | ¥14 /1M tokens | 越级全模态 Agent,百万上下文 |
| mimo-v2-omni | 小米 | ¥2.8 /1M tokens | ¥14 /1M tokens | 看得清,听得懂,能动手的全模态 Agent 基座 |
| mimo-v2.5-tts | 小米 | ¥0 /1M tokens | ¥0 /1M tokens | 能说会唱的语音合成大模型 |
| mimo-v2.5-tts-voiceclone | 小米 | ¥0 /1M tokens | ¥0 /1M tokens | 能说会唱的语音合成大模型 |
| mimo-v2.5-tts-voicedesign | 小米 | ¥0 /1M tokens | ¥0 /1M tokens | 能说会唱的语音合成大模型 |
| mimo-v2-tts | 小米 | ¥0 /1M tokens | ¥0 /1M tokens | 能说会唱的语音合成大模型 |
| mimo-v2-flash | 小米 | ¥0.7 /1M tokens | ¥2.1 /1M tokens | Xiaomi MiMo 模型:为 Reasoning 而生 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan-M3-Plus | 百川智能 | ¥0.005 /1k tokens /1k tokens | ¥0.009 /1k tokens /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan-M3 | 百川智能 | ¥0.01 /1k tokens | ¥0.03 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan-M2-Plus | 百川智能 | ¥0.01 /1k tokens | ¥0.03 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan-M2 | 百川智能 | ¥0.002 /1k tokens | ¥0.02 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan4-Turbo | 百川智能 | ¥0.015 /1k tokens | ¥0.015 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan4-Air | 百川智能 | ¥0.00098 /1k tokens | ¥0.00098 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan4 | 百川智能 | ¥0.1 /1k tokens | ¥0.1 /1k tokens | 百川智能大模型。官方定价: https://platform.baichuan-ai.com/price |
| Baichuan3-Turbo | 百川智能 | ¥0.012 /1k tokens | ¥0.012 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan3-Turbo-128k | 百川智能 | ¥0.024 /1k tokens | ¥0.024 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan2-Turbo | 百川智能 | ¥0.008 /1k tokens | ¥0.008 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan2-Turbo-192k | 百川智能 | ¥0.016 /1k tokens | ¥0.016 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| Baichuan2-53B | 百川智能 | ¥0.02 /1k tokens | ¥0.02 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| baichuan2-7b-chat-v1 | 百川智能 | ¥0.006 /1k tokens | ¥0.006 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| baichuan2-13b-chat-v1 | 百川智能 | ¥0.008 /1k tokens | ¥0.008 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
| baichuan-7b-v1 | 百川智能 | ¥0.008 /1k tokens | ¥0.008 /1k tokens | 百川智能大模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| x1 | 讯飞星火 | ¥0.012 /1k tokens | ¥0.012 /1k tokens | 讯飞星火大模型,4月20日X1模型进一步升级,在原来数学任务国内领先基础上,推理、文本生成、语言理解等通用任务实现效果对标OpenAI o1和DeepSeek R1。 |
| 4.0Ultra | 讯 飞星火 | ¥0.054 /1k tokens | ¥0.054 /1k tokens | 最强大的大语言模型版本,文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现超越GPT4 Turbo,优化联网搜索链路,提供更精准回答。 |
| generalv3.5 | 讯飞星火 | ¥0.023 /1k tokens | ¥0.023 /1k tokens | 讯飞星火大模型。旗舰级大语言模型,具有千亿级参数,核心能力全面升级,具备更强的数学、中文、代码和多模态能力。适用数理计算、逻辑推理等对效果有更高要求的业务场景。 |
| max-32k | 讯飞星火 | ¥0.023 /1k tokens | ¥0.023 /1k tokens | 讯飞星火大模型。Spark Max-32K版本; |
| generalv3 | 讯飞星火 | ¥0.0054 /1k tokens | ¥0.0054 /1k tokens | 讯飞星火大模型。专业级大语言模型,在医疗、教育和代码等场景进行专项优化,搜索场景延时更低。适用文本、智能问答等对性能和响应速度有更高要求的业务场景。 |
| pro-128k | 讯飞星火 | ¥0.0054 /1k tokens | ¥0.0054 /1k tokens | 讯飞星火大模型。Spark pro-128k版本; |
| lite | 讯飞星火 | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 讯飞星火大模型。Spark Lite版本, 完全免费; |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)https://api.zhizengzeng.com/anthropic/v1/messages(claude格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| glm-5.1 | 智谱GLM | ¥6 /1M tokens | ¥24 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-5v-turbo | 智谱GLM | ¥5 /1M tokens | ¥22 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-5-turbo | 智谱GLM | ¥5 /1M tokens | ¥22 /1M tokens | 面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型。 |
| glm-5 | 智谱GLM | ¥4 /1M tokens | ¥18 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-5-code | 智谱GLM | ¥6 /1M tokens | ¥28 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4.7 | 智谱GLM | ¥2 /1M tokens | ¥8 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4.6 | 智谱GLM | ¥2 /1M tokens | ¥8 /1M tokens | 智谱清言大模型。 |
| glm-4.5 | 智谱GLM | ¥1 /1M tokens | ¥4 /1M tokens | 智谱清言大模型。 |
| glm-4.5-x | 智谱GLM | ¥4 /1M tokens | ¥8 /1M tokens | 智谱清言大模型。 |
| glm-4.5-air | 智谱GLM | ¥0.4 /1M tokens | ¥1 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4.5-airx | 智谱GLM | ¥2 /1M tokens | ¥6 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4.5-flash | 智谱GLM | ¥0 | ¥0 | 智谱清言最新高智能旗舰模型。免费模型 |
| glm-4.5v | 智谱GLM | ¥2 /1M tokens | ¥6 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4-plus | 智谱GLM | ¥5 /1M tokens | ¥5 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4-air | 智谱GLM | ¥0.0005 /1k tokens | ¥0.0005 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-air-250414 | 智谱GLM | ¥0.0005 /1k tokens | ¥0.0005 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-airx | 智谱GLM | ¥0.01 /1k tokens | ¥0.01 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-flashx | 智谱GLM | ¥0.0001 /1k tokens | ¥0.0001 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-flashx-250414 | 智谱GLM | ¥0.0001 /1k tokens | ¥0.0001 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-long | 智谱GLM | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.001 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-z1-air | 智谱GLM | ¥0.5 /1M tokens | ¥0.5 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-z1-airx | 智谱GLM | ¥5 /1M tokens | ¥5 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-z1-flash | 智谱GLM | ¥0.1 /1M tokens | ¥0.1 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4v-plus | 智谱GLM | ¥4 /1M tokens | ¥4 /1M tokens | 智谱清言最新高智能旗舰模型。 |
| glm-4v-plus-0111 | 智谱GLM | ¥4 /1M tokens | ¥4 /1M tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4v-flash | 智谱GLM | ¥0 /1M tokens | ¥0 /1M tokens | 智 谱清言模型。 |
| glm-4-0520 | 智谱GLM | ¥0.1 /1k tokens | ¥0.1 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4-flash | 智谱GLM | ¥0 /1k tokens | ¥0 /1k tokens | 智谱清言模型,免费使用,不收费啊不收费。 |
| glm-4 | 智谱GLM | ¥0.1 /1k tokens | ¥0.1 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-4v | 智谱GLM | ¥0.05 /1k tokens | ¥0.05 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| glm-3-turbo | 智谱GLM | ¥0.001 /1k tokens | ¥0.001 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| chatglm-6b-v2 | 智谱GLM | ¥0.006 /1k tokens | ¥0.006 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
| chatglm3-6b | 智谱GLM | ¥0.01 /1k tokens | ¥0.01 /1k tokens | 智谱清言模型。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| 360zhinao2-o1 | 360智脑 | ¥0.004 / 1K tokens | ¥0.010 / 1K tokens | 360zhinao2-o1 使用树搜索构建思维链,并引入了反思机制 |
| 360gpt2-o1 | 360智脑 | ¥0.004 / 1K tokens | ¥0.010 / 1K tokens | 360gpt2-o1 使用树搜索构建思维链,并引入了反思机制,使用强化学习训练 |
| 360gpt-turbo | 360智脑 | ¥0.001 / 1K tokens | ¥0.002 / 1K tokens | 兼顾性能和效果的百亿级大模型,适合对性能/成本要求较高 的场景。 |
| 360gpt-pro | 360智脑 | ¥0.002 / 1K tokens | ¥0.005 / 1K tokens | 360智脑大模型 |
| 360gpt2-pro | 360智脑 | ¥0.002 / 1K tokens | ¥0.005 / 1K tokens | 360智脑系列效果最好的主力千亿级大模型,广泛适用于各领域复杂任务场景。 |
| 360gpt-pro-trans | 360智脑 | ¥0.002 / 1K tokens | ¥0.005 / 1K tokens | 360智脑大模型,翻译专用模型,深度微调优化,翻译效果领先。 |
https://api.zhizengzeng.com/v1/chat/completions(openai格式请求)| 模型名称 | 供应商 | 提问价格(官方) | 回答价格(官方) | 模型说明 |
|---|---|---|---|---|
| yi-lightning | 零一万物 | 0.99 元 / 百万 tokens | 0.99 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-large | 零一万物 | 20 元 / 百万 tokens | 20 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-large-turbo | 零一万物 | 12 元 / 百万 tokens | 12 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-large-rag | 零一万物 | 25 元 / 百万 tokens | 25 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-medium | 零一万物 | 2.5 元 / 百万 tokens | 2.5 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-medium-200k | 零一万物 | 12 元 / 百万 tokens | 12 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-spark | 零一万物 | 1 元 / 百万 tokens | 1 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-vision | 零一万物 | 6 元 / 百万 tokens | 6 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-6b-chat | 零一万物 | 6 元 / 百万 tokens | 6 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |
| yi-34b-chat | 零一万物 | 6 元 / 百万 tokens | 6 元 / 百万 tokens | 零一万物大模型。 |